Claude Haiku 5.5 ou GPT-6 Luna? Preço, desempenho e qual economiza mais para sua empresa

No preço de tabela eles são idênticos: US$ 0,10 por milhão de tokens que entram no modelo e US$ 0,50 por milhão de tokens que saem. Qual economiza mais para sua empresa depende do trabalho. O Claude Haiku 5.5, lançado pela Anthropic em 7 de outubro de 2026, é mais forte no uso do computador e em tarefas práticas, mas usa mais tokens por tarefa, e seu preço sobe 5 vezes quando uma solicitação passa de 100.000 tokens. O GPT-6 Luna, da OpenAI, é mais econômico com tokens, mais barato em solicitações longas e conhece mais fatos gerais. A regra: teste os dois com seus próprios dados antes de decidir.

O que são esses dois modelos e por que importam para as empresas?

Os dois pertencem à classe de modelos pequenos e rápidos. Não são os modelos que escrevem um plano de negócios complexo para você; eles trabalham silenciosamente por trás dos sistemas milhares de vezes por dia, respondendo perguntas de clientes, classificando solicitações, resumindo conversas e extraindo dados de notas fiscais. Nesse tipo de trabalho a mesma solicitação se repete milhões de vezes, então uma diferença de um centavo no preço vira uma diferença real na conta mensal.

O anúncio da Anthropic chama o Haiku 5.5 de o modelo pequeno mais barato, mais rápido e mais capaz que ela já lançou, e diz que ele custa em média cerca de 75% menos para rodar do que o Haiku 4.5. A página oficial da OpenAI descreve o Luna como seu modelo mais eficiente para tarefas específicas e de alto volume. Para ver onde o Luna fica entre seus irmãos, leia GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.

Comparação de preços: iguais no papel

Os preços estão em dólares americanos por milhão de tokens, tirados das páginas oficiais das duas empresas. Um token é mais ou menos uma parte de uma palavra, e um milhão de tokens equivale a cerca de 555.000 palavras segundo a documentação da Anthropic. Entre parênteses está o equivalente em riais à taxa oficial de 3,75 SAR por dólar.

A diferença que importa são as solicitações longas. Se sua empresa envia ao modelo documentos longos, como contratos ou relatórios entre 100.000 e 272.000 tokens, o Haiku 5.5 custa 5 vezes o seu preço base, enquanto o Luna continua na tarifa normal. A Anthropic diz que cerca de 90% das solicitações ao seu Haiku anterior ficavam abaixo de 100.000 tokens, então a maior parte do uso do dia a dia não é afetada.

Comparação de desempenho: qual é mais forte?

A Anthropic publicou uma comparação dos dois modelos, e o site independente Artificial Analysis publicou seus próprios resultados. Estes são os números principais; observe que os números do fabricante são medidos pelo próprio fabricante:

Em palavras simples: o Haiku 5.5 é mais forte na execução de tarefas práticas em um computador e admite com mais frequência que não sabe, em vez de inventar uma resposta. O Luna conhece mais fatos gerais. Em um teste de automação, o Haiku 5.5 marcou 35% contra 53 a 60% do Luna e de modelos semelhantes, mas a Artificial Analysis diz que o resultado provavelmente está subestimado por causa de um problema de recusas excessivas que a Anthropic está corrigindo.

Qual economiza mais de verdade? O preço de tabela não é tudo

O preço por milhão de tokens não basta para julgar, porque um modelo que usa mais tokens por tarefa custa mais para você mesmo com o mesmo preço. Esta é a diferença principal segundo a Artificial Analysis: no esforço máximo, o Haiku 5.5 usa cerca de 162.000 tokens de saída por tarefa, cerca de 3 vezes os aproximadamente 50.000 do Luna. Mesmo com inteligência semelhante, o Haiku 5.5 usou cerca de 55.000 tokens contra 50.000 do Luna.

Um exemplo com as nossas próprias contas: um assistente de atendimento ao cliente que lida com 10.000 conversas por mês, cada uma com 2.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída, custa cerca de US$ 4,50 por mês no preço de tabela em qualquer um dos modelos, cerca de 17 riais. Se um modelo usasse o dobro de tokens de saída por pensar mais, o custo subiria para cerca de US$ 7. Os dois valores são pequenos, mas a diferença cresce quando você chega a milhões de solicitações.

A novidade nos dois modelos é que você controla o nível de esforço. O Haiku 5.5 é o primeiro modelo da classe Haiku a oferecer isso, com o nível médio como padrão. O Luna oferece níveis que vão de nenhum raciocínio até o esforço máximo. Escolha esforço baixo para tarefas simples, como classificação, e aumente só quando precisar de mais precisão.

Quando escolher cada um?

• Escolha o Claude Haiku 5.5 para tarefas em que o modelo executa etapas em um computador ou navegador, para atendimento ao cliente que exige alta velocidade e quando admitir incerteza importa mais do que a amplitude de conhecimento.
• Escolha o GPT-6 Luna para documentos longos entre 100.000 e 272.000 tokens, para tarefas que exigem conhecimento geral mais amplo e quando um consumo menor de tokens por tarefa é importante para você.
• Em qualquer caso, teste os dois com uma amostra dos seus dados reais e meça o custo por tarefa, não por milhão de tokens. Se você lida com dados pessoais de clientes, verifique onde eles são processados antes de enviá-los.

Para saber mais sobre a diferença entre o preço do token e o custo real da tarefa, leia por que uma tarefa pode custar menos quando o preço não mudou.

Conclusão

O Claude Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna têm o mesmo preço de tabela, mas diferem na forma como consomem tokens e em onde são fortes. O Haiku é mais forte em tarefas práticas e mais honesto quando não sabe; o Luna é mais econômico com tokens e mais barato em solicitações longas. O que economiza mais para sua empresa é o que tem o menor custo por tarefa com os seus próprios dados, não o que parece mais barato em uma tabela.

Fontes: anúncio do Claude Haiku 5.5 pela Anthropic (7 de outubro de 2026): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 , a documentação do modelo na Claude Platform, a página oficial do GPT-6 Luna da OpenAI e a análise independente do modelo feita pela Artificial Analysis.