Claude e MCP: do protocolo de uma empresa a um padrão do setor
Quando a Anthropic (criadora do Claude) lançou o Model Context Protocol (MCP) em novembro de 2024, ele era apenas um padrão aberto proposto por uma única empresa para conectar a IA a sistemas e dados. Menos de dois anos depois, o MCP se tornou o padrão do setor adotado pelas maiores plataformas concorrentes, e a Anthropic coroou essa mudança com uma jogada marcante: doou o protocolo a uma fundação neutra sob a Linux Foundation, de modo que agora ele não pertence a ninguém. Por que isso deve importar para você como dono de empresa? Porque transforma a conexão da IA aos seus sistemas de uma aposta em um único fornecedor em um investimento em um padrão estável e compartilhado.
O que é o MCP, em poucas palavras
Pense no MCP como uma porta USB-C para a IA: uma forma padronizada de conectar um assistente de IA aos seus sistemas (sua loja, sua contabilidade, seu CRM, seus documentos internos) sem construir uma conexão personalizada para cada ferramenta e cada sistema. Você constrói um servidor MCP que expõe seus dados ou sua ferramenta de forma padronizada, e qualquer assistente que fale o protocolo se conecta a ele diretamente. O valor real é que a IA deixa de apenas conversar e passa a agir: lê um pedido da sua loja, atualiza uma nota fiscal e pesquisa seus documentos para responder a um cliente com precisão.
A grande mudança: de propriedade de uma empresa a um padrão neutro
O mais importante que aconteceu com o protocolo é que a Anthropic o doou à Agentic AI Foundation (AAIF), um fundo dirigido sob a Linux Foundation, o mesmo órgão que cuida de grandes padrões abertos globais. O fundo foi cofundado pela Anthropic, Block e OpenAI, com o apoio de Google, Microsoft, Amazon (AWS), Cloudflare e Bloomberg. Em termos simples: o protocolo que conecta sua IA aos seus sistemas não é mais controlado por uma única empresa que poderia mudar sua política ou abandoná-lo; é um padrão neutro governado por uma fundação aberta.
A escala de adoção confirma isso, com números oficiais da Anthropic: hoje existem mais de 10.000 servidores MCP públicos ativos, e o protocolo foi adotado por grandes plataformas concorrentes, incluindo ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot e os editores de código Cursor e VS Code, enquanto AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Cloudflare oferecem infraestrutura pronta para executá-lo. O próprio Claude já tem um diretório com mais de 75 conectores prontos construídos sobre o MCP.
Por que isso importa especificamente para a sua empresa saudita
- Um investimento neutro em relação ao fornecedor: conecte seus sistemas uma única vez pelo MCP e depois troque o assistente de IA que você usa sem reconstruir suas integrações do zero.
- Estabilidade de longo prazo: um padrão governado por uma fundação aberta é mais seguro para construir em cima do que uma interface pertencente a uma única empresa que pode mudar.
- Um ecossistema maduro: milhares de servidores prontos significam que conectar sistemas comuns agora é mais rápido e mais barato.
- Liberdade de escolha: à medida que o padrão amadurece, você pode construir suas soluções sobre ele, quer use um modelo global, quer um futuro modelo árabe soberano.
Por onde começar, na prática
Não comece pelo protocolo: comece por um problema com retorno claro. Escolha um sistema que consome o tempo da sua equipe (sua loja, sua contabilidade ou seus documentos), exponha-o por meio de um servidor MCP com permissões rígidas e limitadas, conecte-o a um assistente ou agente de IA e monitore o que ele consegue acessar e o que ele faz. Depois, expanda gradualmente. O mais importante no contexto saudita: projete a solução para manter seus dados sob seu controle e em conformidade com a Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPL), porque dar à IA acesso real aos seus sistemas é uma responsabilidade antes de ser uma capacidade.
O poder não está na IA falar de forma inteligente, mas em ela se conectar aos seus sistemas por meio de um padrão aberto e agir em seu nome com segurança e confiança.
A visão da Origami
Na Origami, somos uma empresa de tecnologia que cria soluções de IA e as conecta aos sistemas dos nossos clientes por meio de padrões abertos como o MCP, e não de conexões fechadas que prendem você a um único fornecedor. Projetamos servidores MCP que expõem seus dados e ferramentas com permissões precisas, governança clara e proteção em conformidade com a regulamentação local, e sempre começamos por um caso de uso com retorno claro para depois escalar com confiança.
Fontes
- Anthropic — o anúncio original do MCP (novembro de 2024): anthropic.com
- Anthropic — a doação do MCP e a criação da Agentic AI Foundation sob a Linux Foundation: anthropic.com
- Documentação oficial do protocolo: modelcontextprotocol.io
Perguntas frequentes
O que há de novo no MCP em comparação com um ano atrás?
O maior avanço é que a Anthropic doou o protocolo a uma fundação neutra sob a Linux Foundation, de modo que ele não pertence mais a uma única empresa, junto com uma ampla adoção de mais de 10.000 servidores públicos e o apoio de grandes plataformas concorrentes como ChatGPT, Gemini e Copilot.
A doação do MCP pela Anthropic significa que o Claude não está mais ligado a ele?
Não. O Claude continua sendo um dos assistentes mais fortes para o protocolo e tem um diretório de conectores prontos, mas a governança do padrão em si agora é neutra, o que joga a seu favor, já que você constrói sobre um padrão estável e não sobre uma interface pertencente a uma única parte.
Preciso escolher entre Claude, ChatGPT e Gemini para usar o MCP?
Não. A beleza de um padrão aberto é que você conecta seus sistemas uma única vez e qualquer um desses assistentes consegue acessá-los, então você troca livremente conforme suas necessidades e custos mudam.
Usar o MCP coloca meus dados em risco?
O risco vem de uma configuração incorreta, não do padrão em si. Um projeto correto concede acesso limitado com permissões precisas e mantém seus dados dentro dos seus sistemas e em conformidade com a Lei de Proteção de Dados Pessoais.
